Construindo
sistemas inteligentes.
Data Scientist · Data Engineer · AI & ML
18+ anos transformando problemas complexos em soluções estruturadas e testáveis.
Profundidade técnica,
visão de produto.
Atuo em toda a jornada de dados — de pipelines confiáveis e modelos analíticos a sistemas de machine learning e interfaces inteligentes.
Meus projetos independentes são um espaço para pesquisar, experimentar e transformar ideias em algo concreto. Cada projeto é apresentado como um case study: o problema, a estrutura e a forma de validação.
Trabalho em andamento,
tornado visível.
Uma coleção crescente de sistemas, experimentos e direções de pesquisa. Estes são projetos independentes — distintos da minha experiência profissional.
TradeDNAI
Produto independente · trading journal, analytics e AI
Produto independente para diário de operações, análise comportamental, Risk Engine determinístico e fluxos com LLM.
Ver case study ↗FinanceDNAI
Produto independente · finanças pessoais
Plataforma de finanças pessoais com persistência, organização financeira e análise de risco baseada em regras.
Ver case study ↗NexusDNAI
Projeto independente · validação pendente
Projeto independente aguardando validação de localização, artefatos e escopo antes de ser apresentado em detalhe.
Ver case study ↗Data Science
Machine Learning · Statistical Modeling · Feature Engineering · Time Series · Predictive Analytics
Data Engineering
Data Pipelines · ETL/ELT · PySpark · Databricks · SQL · Cloud Data Platforms
Analytics & BI
Business Intelligence · Data Modeling · Power BI · Tableau · SAP BI
Technical Leadership
Code Reviews · Technical Standards · Delivery Coordination · Architectural Decision-Making
Do prompt
ao sistema.
Explorando como modelos de linguagem se tornam úteis quando conectados a contexto, ferramentas, estado e validação.
18+ anos
construindo com tecnologia.
Núclea
Data Scientist Specialist | Tech Lead
Desenvolve e mantém pipelines e modelos de Machine Learning; define critérios de validação, conduz code reviews e lidera tecnicamente uma equipe de aproximadamente cinco pessoas.
Eldorado Brasil Celulose S/A
Data Scientist Specialist | BI & Analytics
Desenvolveu modelo de Machine Learning para turnover e série temporal ARIMA para preço da celulose; atuou em Data Lake, CI/CD, deploy e qualidade de dados.
Zup Innovation (Itaú)
Data Engineer & Analytics
Atuou em pipelines, análise de métricas, modelagem de dados de jornada do cliente e automação de processos analíticos; desenvolveu pipelines para uma plataforma de rentabilidade utilizando Python, PySpark, SQL e serviços AWS.
Santander Brasil
Data Scientist & Analytics | Credit Risk
Atuou em análise exploratória, modelos de Machine Learning, recuperação de crédito, scores de cobrança, credit scoring, análise comportamental, PDD, modelagem de dados e deploy com CI/CD em plataformas Big Data.
Numen IT
Data Engineer | SAP BI (Johnson & Johnson)
Atuou em projeto internacional de Control Tower, modelagem de Data Lake, extração SAP e plataformas de dados Azure.
JSL S.A.
Data Analytics | BI Specialist | Tech Lead
Liderou tecnicamente iniciativas de BI, modelagem de Data Warehouse, dashboards de Control Tower e entregas estratégicas em ambientes Agile.
Manserv
Data Scientist & Analytics
Atuou em projetos de análise de dados, modelagem de Data Warehouse, cargas com Alteryx e dashboards Tableau.
Zilor
SAP BI & Analytics Specialist
Desenvolveu soluções SAP BI, Oracle, SQL Server e Power BI para Business Intelligence e Analytics.
CI&T
SAP BI Consultant
Atuou em consultoria SAP BI, modelagem de dados, requisitos e soluções de Business Intelligence.
SAP
SAP BI Consultant
Atuou em pré-vendas, implementação, administração e desenvolvimento de soluções SAP BI.
Languages
Python · PySpark · R · SQL · TypeScript
Data & ML
Databricks · MLflow · Pandas · Scikit-learn
Cloud & Engineering
AWS · Azure · Docker · Git · APIs · CI/CD
Analytics & BI
Power BI · Tableau · SAP BI · Data Modeling
AI
LLMs · Generative AI · AI Agents
Além da tecnologia
Fora do trabalho, mantenho interesses que influenciam minha forma de pensar e construir:
- Leitura e pesquisa sobre tecnologia, dados, inteligência artificial e comportamento;
- Mercados financeiros e análise quantitativa;
- Desenvolvimento de produtos independentes;
- Aprendizagem contínua e exploração de novas ferramentas e ideias.